Se a beleza está nos olhos de quem vê, você pode adicionar 'observador profissional' à lista de empregos sob a ameaça de automação; O Google desenvolveu uma nova IA que pode avaliar a qualidade estética de uma fotografia.
'NIMA: Avaliação de imagem neural' é uma rede neural convolucional profunda (CNN) que foi treinada para reconhecer imagens que um usuário típico classificaria como técnica e esteticamente boas.
Pontuação vetorial
O modelo NIMA produz uma gama de classificações para cada imagem que avalia e, em seguida, atribui uma pontuação de probabilidade a cada uma dessas classificações. Isso produz uma pontuação vetorial geral que pode ser usada de várias maneiras para classificar imagens esteticamente - como usar a média.
Nos testes, o Google descobriu que as pontuações do NIMA atribuídas às imagens no banco de dados de Análise Visual Estética correspondem às fornecidas por avaliadores humanos, com uma média de 200 pessoas avaliando cada imagem.
Você pode ver uma comparação de como as duas pontuações se comparam em uma seleção de fotos de paisagens na imagem abaixo. Cada imagem tem sua pontuação NIMA embaixo, com a pontuação humana entre parênteses.
O NIMA também pode ser usado para comparar diretamente a qualidade técnica de imagens do mesmo assunto. No exemplo abaixo, o AI classificou um conjunto de imagens que foram sujeitas a vários tipos de distorção.
O que isso pode significar?
Embora os pesquisadores não mencionem nenhum plano de construir um juiz robô para Fotógrafo de Paisagem do Ano (ainda), a tecnologia pode ter algumas ramificações interessantes no mundo real, especialmente no domínio da edição de fotos.
A integração da pontuação NIMA com o software de aprimoramento de imagem pode permitir que o software ajuste automaticamente as qualidades de uma imagem, como tonalidade, sombras, destaques e brilho em seus níveis mais esteticamente agradáveis. Isso pode ter ramificações significativas para acelerar o fluxo de trabalho de pós-processamento, agilizando o processo de seleção de fotos de joias dos insucessos e de edições básicas de imagem estética.
Embora você provavelmente tenha que esperar antes que sua cópia do Lightroom comece a pontuar suas imagens em dez, você pode ler o blog de pesquisa do Google enquanto isso para saber mais sobre o NIMA.
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